檢修應用：

故障預測、有效防范

應用電力大數據云平臺對電網故障數據、實時氣象數據和負荷數據進行統(tǒng)計分析，尋找電網故障數據和氣象數據之間的關聯(lián)關系，對不同類型原因引起的斷路器分閘故障進行有效的預測和防范。

提升搶修，減少損失

通過大數據對故障的預測、發(fā)現(xiàn)，對搶修班組搶修效率的統(tǒng)計分析，提高企業(yè)搶修資源的利用率，降低搶修業(yè)務綜合成本，提高搶修效率，提升精益管理水平，來縮短用戶停電時間，減少用戶的停電損失，實現(xiàn)經濟效益。

配網規(guī)劃：

優(yōu)化負荷、減少耗能

建設應用電力大數據平臺，通過實時的對終端用戶進行用電負荷與用電情況進行數據收集與分析，通過優(yōu)化電網企業(yè)的負荷曲線，減少用戶不必要的耗能和降低電網的配電成本。

深度了解、配網優(yōu)化

實現(xiàn)對用戶負荷和用電情況的深入了解，提高對客戶用電需求和負荷模式的認知水平。優(yōu)化配網規(guī)劃、運行管理水平及供電計劃，提高配網監(jiān)測，保護和控制水平，提高事故的響應程度，提升供電可靠率。